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改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测

高超 孙谊媊 赵洪峰 邓林鲜 魏鹏飞

现代电子技术2022,Vol.45Issue(21):122-126,5.
现代电子技术2022,Vol.45Issue(21):122-126,5.DOI:10.16652/j.issn.1004⁃373x.2022.21.021

改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测

Short?term power load forecasting based on long and short?term memory network optimized by improved chimp optimization algorithm

高超 1孙谊媊 2赵洪峰 1邓林鲜 1魏鹏飞1

作者信息

  • 1. 新疆大学 电气工程学院,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 2. 国网新疆电力有限公司,新疆 乌鲁木齐 830000
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/长短时记忆网络/改进型黑猩猩优化算法/Sin混沌映射/收敛因子/反向学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

高超,孙谊媊,赵洪峰,邓林鲜,魏鹏飞..改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测[J].现代电子技术,2022,45(21):122-126,5.

基金项目

上海合作组织科技伙伴计划(2017E01015) (2017E01015)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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