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基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术

刘琼昕 王亚男 龙航 王佳升 卢士帅

自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2392-2405,14.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2392-2405,14.DOI:10.16383/j.aas.c190785

基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术

Generative Knowledge Question Answering Technology Based on Global Coverage Mechanism and Representation Learning

刘琼昕 1王亚男 2龙航 2王佳升 2卢士帅2

作者信息

  • 1. 北京市海量语言信息处理与云计算应用工程技术研究中心 北京100081
  • 2. 北京理工大学计算机学院 北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

生成式知识问答/覆盖机制/知识表示学习/自然语言处理/深度学习

引用本文复制引用

刘琼昕,王亚男,龙航,王佳升,卢士帅..基于全局覆盖机制与表示学习的生成式知识问答技术[J].自动化学报,2022,48(10):2392-2405,14.

基金项目

国家自然科学基金(62072039)资助 （62072039）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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