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一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法

董洁 张伟 彭开香 马亮

自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2406-2415,10.
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自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2406-2415,10.DOI:10.16383/j.aas.c190880

一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法

A Novel Method of Quality Abnormality Detection and Fault Quantitative Assessment for Industrial Processes

董洁 1张伟 2彭开香 1马亮2

作者信息

  • 1. 北京科技大学自动化学院 北京100083
  • 2. 工业过程知识自动化教育部重点实验室 北京100083
  • 折叠

摘要

关键词

质量异常检测/支持向量数据描述/故障量化评估/局部线性嵌入/工业过程

引用本文复制引用

董洁,张伟,彭开香,马亮..一种面向工业过程的质量异常检测与故障量化评估方法[J].自动化学报,2022,48(10):2406-2415,10.

基金项目

国家自然科学基金(62273031,61773053,61873024),中央高校基本科研业务费基金(FRF-TP-19-049A1Z),国家重点研发计划(2017YFB0306403)资助 （62273031,61773053,61873024）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-4156

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