自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2496-2507,12.DOI:10.16383/j.aas.c190594
面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入
Local Geometry and Sparsity Preserving Embedding for Hyperspectral Image Classification
摘要
关键词
高光谱图像/维数约简/稀疏表示/流形学习/协同嵌入引用本文复制引用
黄鸿,唐玉枭,段宇乐..面向高光谱分类的局部几何稀疏保持嵌入[J].自动化学报,2022,48(10):2496-2507,12.基金项目
国家自然科学基金(42071302),重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0093)资助 （42071302）
