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一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法

张永清卢荣钊乔少杰韩楠 GUTIERREZ Louis Alberto 周激流

自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2549-2563,15.

自动化学报2022，Vol.48Issue(10)：2549-2563,15.DOI:10.16383/j.aas.c200034

一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法

A Sampling Method of Imbalanced Data Based on Sample Space

张永清 ¹卢荣钊 ²乔少杰 ¹韩楠 ³GUTIERREZ Louis Alberto ⁴周激流⁵

作者信息

1. 成都信息工程大学计算机学院成都610225中国
2. 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731中国
3. 成都信息工程大学软件工程学院成都610225中国
4. 成都信息工程大学管理学院成都610103中国
5. 伦斯勒理工学院计算机科学系纽约12180美国
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摘要

关键词

不平衡数据/样本空间/机器学习/采样方法/空间中心

引用本文复制引用

张永清,卢荣钊,乔少杰,韩楠,GUTIERREZ Louis Alberto,周激流..一种基于样本空间的类别不平衡数据采样方法[J].自动化学报,2022,48(10):2549-2563,15.

基金项目

国家自然科学基金(61702058,61772091,61802035,61962006),四川省科技计划项目(2021JDJQ0021,22ZDYF2680,2021YZD0009,2021ZYD0033),成都市技术创新研发项目(2021-YF05-00491-SN),成都市重大科技创新项目(2021-YF08-00156-GX),成都市"揭榜挂帅"科技项目(2021-JB00-00025-GX),四川音乐学院数字媒体艺术四川省重点实验室资助项目(21DMAKL02),广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120028)资助（61702058,61772091,61802035,61962006）

自动化学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：0254-4156

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