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基于MaxEnt和GIS的黄芩属6种药用植物最适潜在分布区预测

陈敏艳 张琳琳 曹博 白成科

中兽医医药杂志2022,Vol.41Issue(5):7-12,6.
中兽医医药杂志2022,Vol.41Issue(5):7-12,6.DOI:10.13823/j.cnki.jtcvm.2022.05.002

基于MaxEnt和GIS的黄芩属6种药用植物最适潜在分布区预测

Predictive suitable distributions and principal environment variables of six medicinal plants of Scutellaria based on MaxEnt and GIS

陈敏艳 1张琳琳 2曹博 2白成科2

作者信息

  • 1. 陕西省动物疫病预防控制中心,陕西西安 710016
  • 2. 陕西师范大学生命科学学院西北濒危药材资源开发国家工程实验室,陕西西安 710062
  • 折叠

摘要

关键词

黄芩属/药用植物资源/MaxEnt/ArcGis/潜在最适分布区

分类

农业科技

引用本文复制引用

陈敏艳,张琳琳,曹博,白成科..基于MaxEnt和GIS的黄芩属6种药用植物最适潜在分布区预测[J].中兽医医药杂志,2022,41(5):7-12,6.

基金项目

陕西省重点研发计划重点产业创新链群项目(2020ZDLSF05-11) (2020ZDLSF05-11)

中央高校创新团队项目(GK201801008) (GK201801008)

中兽医医药杂志

1000-6354

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