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基于深度神经网络的航天器反交会逃逸方法

陆鹏飞 王悦 石恒 汤亮

空间控制技术与应用2022,Vol.48Issue(5):P.56-66,11.
空间控制技术与应用2022,Vol.48Issue(5):P.56-66,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-1579.2022.05.007

基于深度神经网络的航天器反交会逃逸方法

陆鹏飞 1王悦 1石恒 2汤亮2

作者信息

  • 1. 北京航空航天大学宇航学院,北京102206
  • 2. 北京控制工程研究所,北京100094 空间智能控制技术重点实验室,北京100094
  • 折叠

摘要

关键词

非合作交会/逃逸脉冲/数学规划问题/深度神经网络(DNN)/智能化

分类

航空航天

引用本文复制引用

陆鹏飞,王悦,石恒,汤亮..基于深度神经网络的航天器反交会逃逸方法[J].空间控制技术与应用,2022,48(5):P.56-66,11.

基金项目

中央高校基本科研业务费专项资金资助项目 ()

空间智能控制技术实验室开放基金课题资助项目(6142208190306)。 (6142208190306)

空间控制技术与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-1579

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