基于机器学习与大数据分析的无线通信系统安全态势感知预测OACSTPCD
以提升无线通信系统安全态势感知预测精度为目标,基于机器学习与大数据分析研究无线通信系统安全态势感知预测。采集无线通信系统内的报警信息,通过数据清洗、数据集成等步骤预处理所采集数据,将完成预处理数据存储于数据库中,便于大数据分析技术挖掘关联规则过程中随意调取;利用模糊分区聚类的大数据关联挖掘算法区域分割处理海量关联数据挖掘关联规则,将完成关联规则挖掘的数据利用GA-RBF算法实现安全态势感知预测,并将预测结果发送至态势展示界面。实例分析结果表明,采…查看全部>>
巢巍;刘涛;崔洋;郑波;陈彬;杨真
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信息技术与安全科学
机器学习大数据分析无线通信安全态势感知预测数据清洗
《微型电脑应用》 2022 (10)
P.75-78,4
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