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基于卷积神经网络的路基病害自动识别方法研究

邓桂萍 苏龙

现代交通技术2022,Vol.19Issue(5):P.1-5,11,6.
现代交通技术2022,Vol.19Issue(5):P.1-5,11,6.

基于卷积神经网络的路基病害自动识别方法研究

邓桂萍 1苏龙1

作者信息

  • 1. 空军航空维修技术学院,长沙410124 湖南省导弹维修工程技术研究中心,长沙410124
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摘要

关键词

探地雷达/深度学习/路基病害/图像识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

邓桂萍,苏龙..基于卷积神经网络的路基病害自动识别方法研究[J].现代交通技术,2022,19(5):P.1-5,11,6.

基金项目

湖南省教育厅科学研究项目——基于深度学习的高速公路病害GPR目标检测方法研究(19C0012)。 (19C0012)

现代交通技术

1672-9889

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