基于卷积神经网络的路基病害自动识别方法研究OA
路基病害导致的道路坍塌事件时有发生,利用探地雷达(ground penetrating radar,GPR)技术对道路路基进行周期性的无损检测和评估,可有效识别处于早期阶段的路基病害,为及时治理提供技术支撑。传统的GPR路基病害图像解释大多依靠人工,存在评价不客观且效率低下的问题。为实现路基病害的自动识别,提出基于卷积神经网络(CNN)提取GPR路基病害图像特征的方法。该方法所采用的网络结构由卷积层、池化层和全连接层组成;输入病害图像后首先经过5…查看全部>>
邓桂萍;苏龙
空军航空维修技术学院,长沙410124 湖南省导弹维修工程技术研究中心,长沙410124空军航空维修技术学院,长沙410124 湖南省导弹维修工程技术研究中心,长沙410124
信息技术与安全科学
探地雷达深度学习路基病害图像识别
《现代交通技术》 2022 (5)
P.1-5,11,6
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