重庆理工大学学报2022，Vol.36Issue(10)：140-150,11.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.017
全域优化孪生向量机的钢板表面缺陷图像分类
Classification of defect images on steel plate surface by global optimized twin support vector machine
摘要
关键词
缺陷分类/图像处理/孪生支持向量机/全局信息/局部信息/K近邻分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
胡鹰,侯政通,安宇,乔磊明..全域优化孪生向量机的钢板表面缺陷图像分类[J].重庆理工大学学报,2022,36(10):140-150,11.基金项目
国家自然科学基金项目(52175354) （52175354）
山西省重大专项课题项目(20181102016) （20181102016）
山西省专利推广项目(20210524) （20210524）
