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树种LSTM的冷水机组预测优化模型研究

王华秋 李春洋 李永德

重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(10):231-238,8.
重庆理工大学学报2022,Vol.36Issue(10):231-238,8.DOI:10.3969/j.issn.1674-8425(z).2022.10.028

树种LSTM的冷水机组预测优化模型研究

Research on chiller prediction optimization model based on the Long Short-Term Memory ( LSTM) network of tree species algorithm

王华秋 1李春洋 1李永德2

作者信息

  • 1. 重庆理工大学 两江人工智能学院, 重庆 401135
  • 2. 四川中烟工业有限责任公司 什邡卷烟厂, 四川 什邡 618400
  • 折叠

摘要

关键词

长短期记忆网络/改进树种算法/冷水机组/能效预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王华秋,李春洋,李永德..树种LSTM的冷水机组预测优化模型研究[J].重庆理工大学学报,2022,36(10):231-238,8.

基金项目

教育部科技项目(2018YFB1700803) (2018YFB1700803)

重庆理工大学学报

OA北大核心CSTPCD

1674-8425

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