| 注册
首页|期刊导航|铁道科学与工程学报|基于改进Faster R-CNN的轨旁设备识别算法研究

基于改进Faster R-CNN的轨旁设备识别算法研究

蔡静娴 毕江海 王继军 张望 夏文· 余建安

铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(10):3107-3116,10.
铁道科学与工程学报2022,Vol.19Issue(10):3107-3116,10.DOI:10.19713/j.cnki.43-1423/u.T20211280

基于改进Faster R-CNN的轨旁设备识别算法研究

Research on trackside equipment recognition algorithm based on improved Faster R-CNN

蔡静娴 1毕江海 2王继军 2张望 3夏文· 4余建安1

作者信息

  • 1. 浙江大学 台州研究院,浙江 台州 318000
  • 2. 中国铁建电气化局集团有限公司,北京 100000
  • 3. 中铁建电气化局集团第三工程有限公司,河北 高碑店 074003
  • 4. 中铁建电气化局集团运营管理有限公司,湖北 襄阳 441100
  • 折叠

摘要

关键词

轨旁设备识别/深度学习/目标识别/Faster R-CNN/特征金字塔网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

蔡静娴,毕江海,王继军,张望,夏文·,余建安..基于改进Faster R-CNN的轨旁设备识别算法研究[J].铁道科学与工程学报,2022,19(10):3107-3116,10.

基金项目

中国铁建股份有限公司重大科技专项(2021-A01) (2021-A01)

铁道科学与工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCDEI

1672-7029

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文