基于表征学习发展的深度学习研究综述OACSTPCD
Review of Deep Learning Based on Development of Representational Learning
表征学习是机器学习中学习特征技术的方法集合,深度学习方法是具有多个表示组合的表征学习方法,其通过简单的线性组合和映入非线性模块,能够将原始输入转换为更高、更多的抽象表示层次,通过组合足够多的该类转换,能够从大数据集中学习非常复杂的转换函数.这些方法极大地提高了语音识别、视觉对象识别、对象检测和许多其他领域(如药物发现和基因组学)的最新技术水平.深度学习方法通过使用反向传播算法来指示机器如何在大数据集中发现复杂的结构并改变它的内部参数,其中深度卷积…查看全部>>
冯永森;李军
重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400047重庆交通大学机电与车辆工程学院,重庆400047
计算机与自动化
深度学习模型生态Transformer
《单片机与嵌入式系统应用》 2022 (11)
寒带地区Plug-in柴电混合动力汽车油耗和热端排放综合控制机理研究
3-6,4
国家自然科学基金(51305472)重庆市研究生联合培养基地(JDLHPYJD2018003).
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