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基于USRNet与改进YOLOv5x的输电线路绝缘子故障检测方法

黄悦华 刘恒冲 陈庆 陈照源 张家瑞 杨楚睿

高电压技术2022,Vol.48Issue(9):3437-3446,10.
高电压技术2022,Vol.48Issue(9):3437-3446,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220314

基于USRNet与改进YOLOv5x的输电线路绝缘子故障检测方法

Transmission Line Insulator Fault Detection Method Based on USRNet and Improved YOLOv5x

黄悦华 1刘恒冲 1陈庆 1陈照源 1张家瑞 1杨楚睿1

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,宜昌443002
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摘要

关键词

输电线路故障检测/无人机巡检/复杂背景/小目标检测/USRNet/改进YOLOv5x

引用本文复制引用

黄悦华,刘恒冲,陈庆,陈照源,张家瑞,杨楚睿..基于USRNet与改进YOLOv5x的输电线路绝缘子故障检测方法[J].高电压技术,2022,48(9):3437-3446,10.

基金项目

国家自然科学基金(52007103) (52007103)

湖北省科技重大专项(2020AEA012). (2020AEA012)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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