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基于轻量级MobileNet-SSD和MobileNetV2-DeeplabV3+的绝缘子故障识别方法

汝承印 张仕海 张子淼 朱冶诚 梁玉真

高电压技术2022,Vol.48Issue(9):3670-3679,10.
高电压技术2022,Vol.48Issue(9):3670-3679,10.DOI:10.13336/j.1003-6520.hve.20220022

基于轻量级MobileNet-SSD和MobileNetV2-DeeplabV3+的绝缘子故障识别方法

Fault Identification Method for High Voltage Power Grid Insulator Based on Lightweight MobileNet-SSD and MobileNetV2-DeeplabV3+Network

汝承印 1张仕海 1张子淼 1朱冶诚 1梁玉真1

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学机械工程学院,天津300222
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/绝缘子故障/轻量级卷积神经网络/目标检测/图像分割/无人机

引用本文复制引用

汝承印,张仕海,张子淼,朱冶诚,梁玉真..基于轻量级MobileNet-SSD和MobileNetV2-DeeplabV3+的绝缘子故障识别方法[J].高电压技术,2022,48(9):3670-3679,10.

基金项目

天津市自然科学基金(19JCQNJC04200) (19JCQNJC04200)

天津市津南区科技计划(20210101). (20210101)

高电压技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-6520

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