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基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型

李雪岩 张汉坤 李静 邱荷婷

管理工程学报2022,Vol.36Issue(6):144-155,12.
管理工程学报2022,Vol.36Issue(6):144-155,12.DOI:10.13587/j.cnki.jieem.2022.06.012

基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型

Optimization model of urban public transport ticket fare based on deep reinforcement learning

李雪岩 1张汉坤 2李静 3邱荷婷4

作者信息

  • 1. 北京联合大学管理学院, 北京 100101
  • 2. 北京工商大学电商与物流学院, 北京 100048
  • 3. 北京交通大学经济管理学院, 北京 100044
  • 4. 首都经济贸易大学管理工程学院, 北京 100070
  • 折叠

摘要

关键词

深度强化学习/公共交通/票价制定/群体决策

分类

交通工程

引用本文复制引用

李雪岩,张汉坤,李静,邱荷婷..基于深度强化学习的城市公共交通票价优化模型[J].管理工程学报,2022,36(6):144-155,12.

基金项目

国家自然科学基金资助青年项目(72103019) (72103019)

教育部人文社会科学研究青年基金资助项目(20YJC630069) (20YJC630069)

北京联合大学智慧北京关键技术攻关学课群项目(ZB10202002) (ZB10202002)

管理工程学报

OA北大核心CHSSCDCSCDCSSCICSTPCD

1004-6062

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