计算机工程2022，Vol.48Issue(11)：14-21,29,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0063273
基于改进U-Net的人脑黑质致密部分割
Segmentation of Brain Substantia Nigra Pars Compacta Based on Improved U-Net
摘要
关键词
图像分割/帕金森病/黑质致密部/U形神经网络/Transformer模块/多任务学习分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
曹加旺,田维维,刘学玲,李郁欣,冯瑞..基于改进U-Net的人脑黑质致密部分割[J].计算机工程,2022,48(11):14-21,29,9.基金项目
上海市科委项目"大规模跨模态序列数据的可解释互生成关键技术研究"(20511100800). （20511100800）
