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基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案

朱思猛 杜瑞颖 陈晶 何琨

计算机工程2022，Vol.48Issue(11)：120-126,7.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(11)：120-126,7.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0063581

基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案

Web Application Firewall Reinforcement Scheme Based on Recurrent Neural Network

朱思猛 1杜瑞颖 2陈晶 1何琨2

作者信息

  • 1. 武汉大学 国家网络安全学院 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室,武汉 430072
  • 2. 武汉大学 日照信息技术研究院,山东 日照 276827
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摘要

关键词

Web应用防火墙/循环神经网络/SQL注入/跨站脚本/命令注入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱思猛,杜瑞颖,陈晶,何琨..基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案[J].计算机工程,2022,48(11):120-126,7.

基金项目

国家重点研发计划(2021YFB2700200) （2021YFB2700200）

国家自然科学基金(U1836202,61772383,61702379,62172303). （U1836202,61772383,61702379,62172303）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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