计算机工程2022,Vol.48Issue(11):152-160,183,10.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0063075
基于平移随机变换的对抗样本生成方法
Adversarial Examples Generation Method Based on Random Translation Transformation
摘要
关键词
深度神经网络/对抗样本/黑盒攻击/平移随机变换/迁移性分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
李哲铭,张恒巍,马军强,王晋东,杨博..基于平移随机变换的对抗样本生成方法[J].计算机工程,2022,48(11):152-160,183,10.基金项目
国家重点研发计划"高安全等级移动终端关键技术"(2017YFB0801900). (2017YFB0801900)