DCN:双通道密集哈达玛卷积的画质评价网络OA北大核心
DCN:Image Quality Assessment Network of Dual-Channel Dense Hadamard Product
随着人类对高质量图像的需求日益紧迫,客观画质评价(image quality assessment,IQA)的研究日趋重要,其中的无参考真实失真评估,面临失真的复杂性和内容多样性的巨大挑战.为了获取更加准确有效的质量特征,提出了一种双通道密集哈达玛卷积的画质评价网络(dual-channel network,DCN),其以深度卷积模型Inception-ResNet-v2为骨干网络提取特征,将设计的双通道融合网络为分数评估网络,最后映射到客观质量…查看全部>>
杨晓东;韩振奇;刘立庄;赵丹
中国科学院 上海高等研究院,上海 201210中国科学院大学,北京 100049中国科学院 上海高等研究院,上海 201210中国科学院 上海高等研究院,上海 201210
信息技术与安全科学
图像质量评价深度学习计算机视觉双通道结构哈达玛卷积
《计算机工程与应用》 2022 (21)
影响HBV感染转归的分子模型及其辅助诊疗系统初探
243-249,7
国家自然科学基金(61972007)国家重点研发计划(2017YFE0192800)国际科技创新合作重大专项.
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