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融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别

王怡忻 朱湘茹 杨利军

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(22):150-158,9.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(22):150-158,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0329

融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别

EEG Depression Recognition Based on Feature Fusion of Common Spatial Pattern and Brain Connectivity

王怡忻 1朱湘茹 2杨利军1

作者信息

  • 1. 河南大学 数学与统计学院,河南 开封 475004
  • 2. 河南大学 认知、脑与健康研究所,河南 开封 475004
  • 折叠

摘要

关键词

抑郁识别/脑电信号(EEG)/共空间模式/时序卷积网络(TCN)/特征选择

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王怡忻,朱湘茹,杨利军..融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别[J].计算机工程与应用,2022,58(22):150-158,9.

基金项目

国家自然科学基金(11701144,11971149) (11701144,11971149)

河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102310305,192102210255) (科技攻关)

河南大学一流学科交叉学科建设计划(2019YLXKJC03). (2019YLXKJC03)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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