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改进RetinaNet的轻量化工件检测算法研究

梅菠萍 赵皓 阳珊 李林静 张静 张华

计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(22)：172-178,7.
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计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(22)：172-178,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0424

改进RetinaNet的轻量化工件检测算法研究

Research on Lightweight Workpiece Detection by Improved RetinaNet

梅菠萍 1赵皓 1阳珊 2李林静 1张静 1张华1

作者信息

  • 1. 西南科技大学 信息工程学院,四川 绵阳 621010
  • 2. 中国科学技术大学 信息科学技术学院,合肥 230026
  • 折叠

摘要

关键词

RetinaNet/MobileNet-V2/引导采样/GFocalLossV2

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

梅菠萍,赵皓,阳珊,李林静,张静,张华..改进RetinaNet的轻量化工件检测算法研究[J].计算机工程与应用,2022,58(22):172-178,7.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFB1310503) （2019YFB1310503）

四川省科技计划项目(2020YFSY0062,2021YFG0100). （2020YFSY0062,2021YFG0100）

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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