| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|改进U-Net的超声乳腺肿瘤分割网络

改进U-Net的超声乳腺肿瘤分割网络

陈曦 刘奇 邓小波 何柯辰 全美霖

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(22):219-228,10.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(22):219-228,10.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0189

改进U-Net的超声乳腺肿瘤分割网络

Enhanced Network for Ultrasound Breast Tumor Segmentation Based on U-Net

陈曦 1刘奇 2邓小波 1何柯辰 1全美霖2

作者信息

  • 1. 四川大学 电气工程学院,成都 610065
  • 2. 四川大学 生物医学工程学院,成都 610065
  • 折叠

摘要

关键词

乳腺肿瘤分割/超声图像/U-Net/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈曦,刘奇,邓小波,何柯辰,全美霖..改进U-Net的超声乳腺肿瘤分割网络[J].计算机工程与应用,2022,58(22):219-228,10.

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文