计算机工程与应用2022，Vol.58Issue(22)：284-290,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2105-0022
日交通流预测的编码器-解码器深度学习模型研究
Research on Encoder-Decoder Deep Learning Model for Daily Traffic Flow Prediction
摘要
关键词
日交通流预测/编码器-解码器/深度学习/长短时记忆网络(LSTM)/注意力机制分类
交通工程引用本文复制引用
曹阳,茅一波,施佺..日交通流预测的编码器-解码器深度学习模型研究[J].计算机工程与应用,2022,58(22):284-290,7.基金项目
国家自然科学基金(61771265) （61771265）
江苏省"333工程"科研项目(BRA2017475) （BRA2017475）
南通市"226工程"科研项目(131320633045) （131320633045）
江苏省高校"青蓝工程". （）
