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基于改进YOLOv5算法的织物疵点检测系统

谢团结 林贤伟 胡连信 严明华 王泽峰

棉纺织技术2022,Vol.50Issue(11):15-20,6.
棉纺织技术2022,Vol.50Issue(11):15-20,6.

基于改进YOLOv5算法的织物疵点检测系统

Fabric Defect Detection System Based on Improved YOLOv5 Algorithm

谢团结 1林贤伟 1胡连信 1严明华 2王泽峰1

作者信息

  • 1. 湖州师范学院,浙江湖州,313000
  • 2. 湖州市菱湖万事美毛纺织有限公司,浙江湖州,313009
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摘要

关键词

织物疵点/YOLOv5算法/深度学习/注意力机制/机器视觉

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

谢团结,林贤伟,胡连信,严明华,王泽峰..基于改进YOLOv5算法的织物疵点检测系统[J].棉纺织技术,2022,50(11):15-20,6.

基金项目

中法国际合作CoMix基金项目(2021—2022) (2021—2022)

棉纺织技术

OA北大核心CSTPCD

1001-7415

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