人工智能的可解释性问题探析——基于因果关系视角OACHSSCD
Analysis of the Interpretability of Artificial Intelligence——Based on a causal relationship perspective
随着人工智能技术的发展与应用,人工智能的可解释性问题受到了越来越多人的关注.如何解释输入与输出之间的联系,成为许多学科的研究重点.对此,相关关系的主张者与因果关系的主张者提出了各自的观点和理论.相比较而言,从因果关系视角阐释人工智能的可解释性问题是更为合理的一种路径.但要实现这一路径,还需要借助人工智能学者朱迪亚·珀尔对因果关系的三个层次区分,以消解传统因果关系理论彼此间不相容所造成的解释上的局限性,从而实现可解释的人工智能.
谢佛荣;景海龙;邓菲菲
南华大学 马克思主义学院,湖南 衡阳421001南华大学 马克思主义学院,湖南 衡阳421001南华大学 马克思主义学院,湖南 衡阳421001
人工智能可解释性相关关系因果关系
《南华大学学报（社会科学版）》 2022 (4)
40-45,6
教育部高校示范马克思主义学院和优秀教学科研团队建设项目"新时代弘扬大学生伟大民族精神研究"资助(编号:19JDSZK095)
评论