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基于YOLO_X和迁移学习的无人机影像玉米雄穗检测

汪斌斌 杨贵军 杨浩 顾寄南 赵丹 许思喆 徐波

农业工程学报2022，Vol.38Issue(15)：53-62,10.
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农业工程学报2022，Vol.38Issue(15)：53-62,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.15.006

基于YOLO_X和迁移学习的无人机影像玉米雄穗检测

UAV images for detecting maize tassel based on YOLO_X and transfer learning

汪斌斌 1杨贵军 2杨浩 3顾寄南 1赵丹 2许思喆 3徐波2

作者信息

  • 1. 江苏大学机械工程学院,镇江 212000
  • 2. 农业农村部农业遥感机理与定量遥感重点实验室,北京农业信息技术研究中心,北京 100097
  • 3. 国家农业信息化工程技术研究中心,北京 100097
  • 折叠

摘要

关键词

无人机/目标检测/图像识别/玉米雄穗/迁移学习/深度学习

分类

农业科技

引用本文复制引用

汪斌斌,杨贵军,杨浩,顾寄南,赵丹,许思喆,徐波..基于YOLO_X和迁移学习的无人机影像玉米雄穗检测[J].农业工程学报,2022,38(15):53-62,10.

基金项目

国家重点研发计划项目(2021YFD2000100,2019YFE0125300-1) （2021YFD2000100,2019YFE0125300-1）

广东省重点领域研发计划项目(2019B020216001) （2019B020216001）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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