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改进YOLOX检测单位面积麦穗

杨蜀秦 王帅 王鹏飞 宁纪锋 奚亚军

农业工程学报2022,Vol.38Issue(15):143-149,7.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(15):143-149,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.15.015

改进YOLOX检测单位面积麦穗

Detecting wheat ears per unit area using an improved YOLOX

杨蜀秦 1王帅 2王鹏飞 3宁纪锋 1奚亚军2

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌 712100
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摘要

关键词

模型/目标检测/深度学习/单位面积/麦穗

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨蜀秦,王帅,王鹏飞,宁纪锋,奚亚军..改进YOLOX检测单位面积麦穗[J].农业工程学报,2022,38(15):143-149,7.

基金项目

陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-128) (2022JM-128)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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