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改进RegNet识别多种农作物病害受害程度

杜甜甜南新元黄家興张文龙马志侠

农业工程学报2022，Vol.38Issue(15)：150-158,9.

农业工程学报2022，Vol.38Issue(15)：150-158,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.15.016

Identifying the damage degree of various crop diseases using an improved RegNet

杜甜甜 ¹南新元 ¹黄家興 ¹张文龙 ¹马志侠¹

作者信息

农作物/模型/病害/RegNet/ECA注意力机制/多尺度特征融合/迁移学习

信息技术与安全科学

杜甜甜,南新元,黄家興,张文龙,马志侠..改进RegNet识别多种农作物病害受害程度[J].农业工程学报,2022,38(15):150-158,9.

国家自然科学基金项目(52065064) （52065064）

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1002-6819

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