| 注册
首页|期刊导航|农业工程学报|利用Re-YOLOv5和检测区域搜索算法获取大豆植株表型参数

利用Re-YOLOv5和检测区域搜索算法获取大豆植株表型参数

郭希岳 李劲松 郑立华 张漫 王敏娟

农业工程学报2022,Vol.38Issue(15):186-194,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(15):186-194,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.15.020

利用Re-YOLOv5和检测区域搜索算法获取大豆植株表型参数

Acquiring soybean phenotypic parameters using Re-YOLOv5 and area search algorithm

郭希岳 1李劲松 1郑立华 1张漫 1王敏娟2

作者信息

  • 1. 中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室,北京 100083
  • 2. 中国农业大学烟台研究院,烟台 264670
  • 折叠

摘要

关键词

模型/算法/大豆植株/目标检测/YOLOv5/区域搜索

分类

农业科技

引用本文复制引用

郭希岳,李劲松,郑立华,张漫,王敏娟..利用Re-YOLOv5和检测区域搜索算法获取大豆植株表型参数[J].农业工程学报,2022,38(15):186-194,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971786) (31971786)

山东省自然科学基金面上项目(ZR2021MC021) (ZR2021MC021)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文