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基于机器学习的高强度螺栓疲劳寿命预测

张乐 马奔奔 何启源 苗虹 李辉

西华大学学报（自然科学版）2022，Vol.41Issue(6)：68-74,7.
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西华大学学报（自然科学版）2022，Vol.41Issue(6)：68-74,7.DOI:10.12198/j.issn.1673−159X.4328

基于机器学习的高强度螺栓疲劳寿命预测

Fatigue Life Prediction of High-strength Bolts Based on Machine Learning

张乐 1马奔奔 2何启源 1苗虹 3李辉3

作者信息

  • 1. 东方电气集团东方电机有限公司研究试验中心,四川德阳618000
  • 2. 东方电气风电有限公司研发中心,四川德阳618000
  • 3. 四川大学电气工程学院,四川成都610065
  • 折叠

摘要

关键词

高强度螺栓/实时疲劳预测/机器学习/窗口化分析工具

分类

机械制造

引用本文复制引用

张乐,马奔奔,何启源,苗虹,李辉..基于机器学习的高强度螺栓疲劳寿命预测[J].西华大学学报（自然科学版）,2022,41(6):68-74,7.

基金项目

四川省重点研发项目(2021YFG0218) （2021YFG0218）

成都市科技局项目(2021-YF05-01358-SN). （2021-YF05-01358-SN）

西华大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1673-159X

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