基于DeepLabV3+的骨料图像自动分割算法OA北大核心CSTPCD
Automatic segmentation algorithm of aggregate image based on DeepLabV3+
为实现水利工程施工中骨料粒径大小的快速准确查验,提出了一种基于DeepLabV3+的骨料图像自动分割算法,收集了 150张不同条件下的骨料图片,在原始DeepLabV3+网络的基础上通过对比试验进行网络优化,并利用优化后的网络训练骨料图像自动分割模型.优化后的DeepLabV3+网络以MobileNetV2为骨干网络、以Swish+BN函数为激活函数,并进行权重优化.试验结果表明,训练得到的骨料图像自动分割模型的骨料交并比为0.861 5,比原始…查看全部>>
张社荣;欧阳乐颖;王超;王枭华
天津大学水利工程仿真与安全国家重点试验室,天津 300350天津大学水利工程仿真与安全国家重点试验室,天津 300350天津大学水利工程仿真与安全国家重点试验室,天津 300350天津大学水利工程仿真与安全国家重点试验室,天津 300350
建筑与水利
骨料粒径图像分割深度学习语义分割DeepLabV3+
《水利水电科技进展》 2022 (6)
28-32,97,6
国家自然科学基金面上项目(51979188)华能集团总部科技项目(HNKJ21-H33)
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