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基于改进U2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测

李怡静 程浩东 李火坤 王姣 胡强

水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(6):52-59,8.
水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(6):52-59,8.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2022.06.009

基于改进U2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测

Crack detection of embankment in UAV images based on improved U2-Net and transfer learning

李怡静 1程浩东 1李火坤 1王姣 2胡强2

作者信息

  • 1. 南昌大学工程建设学院,江西南昌 330036
  • 2. 江西省水利科学院,江西南昌 330029
  • 折叠

摘要

关键词

堤防/裂缝检测/U2-Net/无人机影像/迁移学习/语义分割

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

李怡静,程浩东,李火坤,王姣,胡强..基于改进U2-Net与迁移学习的无人机影像堤防裂缝检测[J].水利水电科技进展,2022,42(6):52-59,8.

基金项目

江西省水利厅科技项目(202123YBKT25) (202123YBKT25)

水利水电科技进展

OA北大核心CSTPCD

1006-7647

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