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基于生物启发神经网络的水下坝面表观裂缝检测路径规划算法

马建业 郑东健 孙建伟

水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(6):60-65,85,7.
水利水电科技进展2022,Vol.42Issue(6):60-65,85,7.DOI:10.3880/j.issn.1006-7647.2022.06.010

基于生物启发神经网络的水下坝面表观裂缝检测路径规划算法

Path planning algorithm for underwater dam surface apparent cracks detection based on bio-inspired neural network

马建业 1郑东健 1孙建伟2

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,江苏南京 210098
  • 2. 河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,江苏南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

水下表观裂缝/裂缝检测/图像处理/生物启发神经网络/全覆盖路径规划

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

马建业,郑东健,孙建伟..基于生物启发神经网络的水下坝面表观裂缝检测路径规划算法[J].水利水电科技进展,2022,42(6):60-65,85,7.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(5217090058) (5217090058)

水利水电科技进展

OA北大核心CSTPCD

1006-7647

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