宿州学院学报2022,Vol.37Issue(10):40-44,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2022.10.009
基于SmoteTomek和GBDT算法的不平衡数据违约预测
Imbalanced Data Default Prediction Based on SmoteTomk and GBDT Algorithm
摘要
关键词
P2P网络借贷/不平衡数据/违约预测模型/分类器分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨冰清,高珊,赵金虎..基于SmoteTomek和GBDT算法的不平衡数据违约预测[J].宿州学院学报,2022,37(10):40-44,5.基金项目
安徽省自然科学重点项目(KJ2020A0540) (KJ2020A0540)
安徽省教育科学研究项目(2019PPZY01) (2019PPZY01)
阜阳师范大学人文社科项目(2021FSSK15). (2021FSSK15)