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基于对比学习的细粒度未知恶意流量分类方法

王一丰 郭渊博 陈庆礼 方晨 林韧昊

通信学报2022,Vol.43Issue(10):12-25,14.
通信学报2022,Vol.43Issue(10):12-25,14.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022180

基于对比学习的细粒度未知恶意流量分类方法

Method based on contrastive learning for fine-grained unknown malicious traffic classification

王一丰 1郭渊博 1陈庆礼 1方晨 1林韧昊2

作者信息

  • 1. 信息工程大学密码工程学院,河南郑州 450001
  • 2. 郑州大学计算机与人工智能学院,河南郑州 450001
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量分类/对比学习/变分自编码器/入侵检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王一丰,郭渊博,陈庆礼,方晨,林韧昊..基于对比学习的细粒度未知恶意流量分类方法[J].通信学报,2022,43(10):12-25,14.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61501515,No.61601515) (No.61501515,No.61601515)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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