对抗智能干扰的主动防御技术OA北大核心CSTPCD
Active defense technology against intelligent jammer
在复杂电磁对抗环境下,干扰的智能化发展给无线通信造成了严重威胁,而传统抗干扰方法往往都是被动地调整工作模式或参数,在面对智能干扰时处于劣势甚至被压制.针对此问题,提出了干扰主动防御技术体系架构,旨在通过主动调整己方的通信行为,扰乱干扰的学习过程并降低干扰效能.为了渐进达到"理解对手""克制对手""战胜对手"的目的,在博弈论和对抗机器学习理论方法指导下,围绕干扰反向推理、算法脆弱性分析和对抗策略设计、抗干扰策略自主优化和在线决策3个方面对关键技术展开论述.最后,结合2个具体案例,验证了所提技术架构的可行性和有效性.
冯智斌;徐煜华;杜智勇;刘鑫;李文;韩昊;张晓博
陆军工程大学通信与工程学院,江苏南京 210014陆军工程大学通信与工程学院,江苏南京 210014国防科技大学信息通信学院,湖北武汉 430010桂林理工大学信息科学与工程学院,广西桂林 541006陆军工程大学通信与工程学院,江苏南京 210014陆军工程大学通信与工程学院,江苏南京 210014陆军工程大学通信与工程学院,江苏南京 210014
信息技术与安全科学
智能抗干扰主动防御对抗机器学习博弈论智能干扰
《通信学报》 2022 (10)
基于深度强化学习的智能抗干扰通信决策研究
42-54,13
国家自然科学基金资助项目(No.62071488,No.61961010)
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