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基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究

丛玉良 孙闻晞 薛科 钱志鸿 陈绵书

通信学报2022，Vol.43Issue(10)：77-85,9.
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通信学报2022，Vol.43Issue(10)：77-85,9.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022188

基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究

Research on task offloading strategy of Internet of vehicles based on improved hybrid genetic algorithm

丛玉良 1孙闻晞 1薛科 2钱志鸿 1陈绵书1

作者信息

  • 1. 吉林大学通信工程学院,吉林长春 130012
  • 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

车联网/卸载/遗传算法/人工鱼群算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丛玉良,孙闻晞,薛科,钱志鸿,陈绵书..基于改进的混合遗传算法的车联网任务卸载策略研究[J].通信学报,2022,43(10):77-85,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61771219) （No.61771219）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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