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基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究

康海燕 冀源蕊

通信学报2022,Vol.43Issue(10):94-105,12.
通信学报2022,Vol.43Issue(10):94-105,12.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022189

基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究

Research on federated learning approach based on local differential privacy

康海燕 1冀源蕊1

作者信息

  • 1. 北京信息科技大学信息管理学院,北京 100192
  • 折叠

摘要

关键词

差分隐私/联邦学习/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

康海燕,冀源蕊..基于本地化差分隐私的联邦学习方法研究[J].通信学报,2022,43(10):94-105,12.

基金项目

国家社会科学基金资助项目(No.21BTQ079) (No.21BTQ079)

国家自然科学基金资助项目(No.61370139) (No.61370139)

教育部人文社科基金资助项目(No.20YJAZH046) (No.20YJAZH046)

北京未来区块链与隐私计算高精尖创新中心基金资助项目 ()

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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