基于马尔可夫链的生成式区块链隐蔽通信模型OA北大核心
Generative blockchain-based covert communication model based on Markov chain
为了解决目前区块链隐蔽通信中信道构建风险高、信息交叉、隐蔽性不足等问题,提出了一种基于马尔可夫链的生成式区块链隐蔽通信模型.首先,发送方使用文本数据集获取候选单词集并进行马尔可夫模型训练,获得转移概率矩阵,并生成哈夫曼树集合;随后,对需要传输的秘密信息二进制流进行迭代式哈夫曼解码,以获得一组符合正常语言与语义特征、可读性强的载密信息语句,利用生成式隐写方法完成秘密信息嵌入;然后,将该载密信息进行环签名后,作为正常交易发布到区块链网络中并完成打包和出块;最后,接收方利用相同的文本数据集获取转移概率权值哈夫曼树,逆向操作获得秘密信息二进制流.实验结果表明,相较于目前的同类模型,所提模型可进一步提高嵌入强度和时间效率,降低隐蔽信道构建风险,避免信息交叉,提升隐蔽性.
佘维;荣欣鹏;刘炜;田钊
郑州大学网络空间安全学院,河南郑州 450001河南省网络密码技术重点实验室,河南郑州 450001郑州市区块链与数据智能重点实验室,河南郑州 450001郑州大学网络空间安全学院,河南郑州 450001
信息技术与安全科学
隐蔽通信区块链马尔可夫链生成式文本隐写环签名
《通信学报》 2022 (10)
121-132,12
河南省高校科技创新人才支持计划基金资助项目(No.21HASTIT031)河南省重点研发与推广专项基金资助项目(No.212102310039,No.212102310554)河南省重大公益专项基金资助项目(No.201300210300)河南省网络密码技术重点实验室研究课题基金资助项目(No.LNCT2022-A04)
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