| 注册
首页|期刊导航|通信学报|基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法

基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法

苏新 孟蕾蕾 周一青 CELIMUGE Wu

通信学报2022,Vol.43Issue(10):133-145,13.
通信学报2022,Vol.43Issue(10):133-145,13.DOI:10.11959/j.issn.1000−436x.2022197

基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法

Maritime mobile edge computing offloading method based on deep reinforcement learning

苏新 1孟蕾蕾 1周一青 2CELIMUGE Wu3

作者信息

  • 1. 河海大学物联网工程学院,江苏常州 231022
  • 2. 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室,北京 100190
  • 3. 中国科学院大学计算机科学与技术学院,北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

海洋信息系统/边缘计算/计算任务卸载/功率与计算资源分配/深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏新,孟蕾蕾,周一青,CELIMUGE Wu..基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法[J].通信学报,2022,43(10):133-145,13.

基金项目

国家重点研发计划基金资助项目(No.2021YFE0105500) (No.2021YFE0105500)

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文