网络与信息安全学报2022，Vol.8Issue(5)：56-65,10.DOI:10.11959/j.issn.2096−109x.2022069
动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架
Privacy-preserving federated learning framework with dynamic weight aggregation
摘要
关键词
联邦学习/差分隐私/动态聚合权重/非独立同分布数据分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
应作斌,方一晨,张怡文..动态聚合权重的隐私保护联邦学习框架[J].网络与信息安全学报,2022,8(5):56-65,10.基金项目
澳门科学技术发展基金(0038/2022/A) （0038/2022/A）
