基于多信息融合的噪声人脸图像超分辨率重建OACSTPCD
Noise face image super-resolution reconstruction based on multi-information fusion
现有的人脸超分辨率重建方法主要是基于无噪声干扰假设的,当其应用于输入图像总是被噪声污染的真实场景时,会出现模型性能急剧下降的问题.针对这一问题,提出一种多信息融合网络,通过利用人脸解析图与人脸属性这2种先验信息来重建出细节丰富的高分辨率人脸图像.该方法首先通过一个粗超分辨率重建网络来恢复粗略的高分辨率图像,然后通过解析图估计网络与属性分析和重建网络对人脸先验信息进行建模,在像素空间和语义空间对高分辨率人脸图像的重建进行了约束.实验结果表明:提出的…查看全部>>
魏子凯;辛经纬;杨恒;王楠楠
西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071深圳爱默科技有限公司,广东深圳518109西安电子科技大学通信工程学院,陕西西安 710071
信息技术与安全科学
噪声人脸图像超分辨率重建多信息融合先验指导人脸解析图人脸属性
《西安工程大学学报》 2022 (5)
37-44,8
科技部科技创新2030新一代人工智能重大专项课题(2018AAA0103202)陕西省技术创新引导专项基金(2022QFY01-15)
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