一种融合多尺度特征的改进RDN图像超分辨率重建网络OACSTPCD
Improved RDN image super-resolution reconstruction network based on multi-scale feature fusion
针对常见单帧图像超分辨率(single image super-resolution,SISR)重建网络存在的图像特征利用不充分问题,提出了一种融合多尺度特征的改进RDN图像超分辨率重建网络(multi-scale re-sidual dense network,MSRDN).提取输入低分辨率图像的浅层特征;利用卷积层和局部残差学习结构联合构建特征提取模块,并通过不同尺度的该模块多路组合结构,充分提取图像的多尺度细节特征;构建了自顶向下与自底向上…查看全部>>
朱磊;李志蒙;朱奇伟;樊雯雪;冯达
西安工程大学电子信息学院,陕西西安 710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安 710048杭州昇擎科技有限公司,浙江杭州 310052西安工程大学电子信息学院,陕西西安 710048西安工程大学电子信息学院,陕西西安 710048
信息技术与安全科学
图像超分辨率多尺度特征学习特征融合RDN网络
《西安工程大学学报》 2022 (5)
基于分治策略与增量字典学习的图像超分辨重建方法研究
61-69,9
国家自然科学基金(61971339)陕西省重点研发计划项目(2019GY-113)陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-361)
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