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基于参数共享机制多智能体深度强化学习的社区能量管理协同优化

叶宇剑 袁泉 刘文雯 汤奕 Goran Strbac

中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(21)：7682-7694,中插2,14.
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中国电机工程学报2022，Vol.42Issue(21)：7682-7694,中插2,14.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.212707

基于参数共享机制多智能体深度强化学习的社区能量管理协同优化

Parameter Sharing Empowered Multi-agent Deep Reinforcement Learning for Coordinated Management of Energy Communities

叶宇剑 1袁泉 1刘文雯 2汤奕 1Goran Strbac3

作者信息

  • 1. 东南大学电气工程学院,江苏省南京市 210096
  • 2. 南京信息工程大学自动化学院,江苏省南京市 210044
  • 3. 伦敦帝国理工学院电气与电子工程系,英国伦敦 SW72AZ
  • 折叠

摘要

关键词

产消者/端对端电能交易/能量管理协同/多智能体深度强化学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

叶宇剑,袁泉,刘文雯,汤奕,Goran Strbac..基于参数共享机制多智能体深度强化学习的社区能量管理协同优化[J].中国电机工程学报,2022,42(21):7682-7694,中插2,14.

基金项目

国家自然科学基金项目(51877037) （51877037）

江苏省"双创博士"人才项目(JSSCBS20210137). （JSSCBS20210137）

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

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