| 注册
首页|期刊导航|中国电机工程学报|基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别

基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别

石重托 姚伟 黄彦浩 汤涌 文劲宇

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(21):7719-7730,中插5,13.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(21):7719-7730,中插5,13.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211132

基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别

Power System Dominant Instability Mode Identification Based on Convolutional Neural Networks With Squeeze and Excitation Block and Simulation Data

石重托 1姚伟 1黄彦浩 2汤涌 2文劲宇1

作者信息

  • 1. 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院),湖北省武汉市 430074
  • 2. 中国电力科学研究院有限公司,北京市海淀区 100192
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统仿真分析/主导失稳模式/功角稳定/电压稳定/挤压激励网络/卷积神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

石重托,姚伟,黄彦浩,汤涌,文劲宇..基于SE-CNN和仿真数据的电力系统主导失稳模式智能识别[J].中国电机工程学报,2022,42(21):7719-7730,中插5,13.

基金项目

国家自然科学基金项目(U1866602). (U1866602)

中国电机工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-8013

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文