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一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法

王章权 周莹 周煊勇 刘半藤

传感技术学报2022,Vol.35Issue(10):P.1412-1417,6.
传感技术学报2022,Vol.35Issue(10):P.1412-1417,6.DOI:10.3969/j.issn.1004-1699.2022.010.015

一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法

王章权 1周莹 1周煊勇 2刘半藤1

作者信息

  • 1. 浙江树人大学信息科技学院,浙江杭州310000
  • 2. 常州大学信息科学与工程学院,江苏常州213000
  • 折叠

摘要

关键词

无损检测/极限学习机模型/动态赋权/D-S证据理论/最大隶属原则

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王章权,周莹,周煊勇,刘半藤..一种基于极限学习机融合模型的实时亚表面缺陷深度检测算法[J].传感技术学报,2022,35(10):P.1412-1417,6.

传感技术学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-1699

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