混合策略改进的哈里斯鹰优化算法及其应用OA北大核心CSTPCD
针对哈里斯鹰优化算法收敛精度低、易陷入局部最优空间等局限性,提出一种混合策略改进的哈里斯鹰优化算法。采用精英混沌反向学习策略初始化种群,增加初始种群多样性和精英个体数量,提高算法收敛性能;利用引入动态自适应权重的逃逸能量非线性递减策略替代哈里斯鹰算法的线性递减机制,提高算法全局探索和局部开发行为的平衡能力;采用拉普拉斯交叉算子策略生成适应度更高的新个体,提高算法抗停滞能力。对10个测试函数进行求解,结果表明改进算法的收敛精度、寻优性能及鲁棒性明显…查看全部>>
展广涵;王雨虹;刘昊
辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛125105
信息技术与安全科学
哈里斯鹰优化算法瓦斯涌出量动态自适应权重拉普拉斯交叉算子
《传感技术学报》 2022 (10)
P.1394-1403,10
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