油气地质与采收率2022，Vol.29Issue(6)：P.138-142,5.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.202106039
基于机器学习算法的水驱储层相渗曲线仿真预测
摘要
关键词
机器学习/水驱储层/相渗曲线/预测模型/仿真/样本集分类
能源科技引用本文复制引用
李春雷,曹小朋,张林凤,姜兴兴,刘建涛,靳彩霞,王峰,杨河山..基于机器学习算法的水驱储层相渗曲线仿真预测[J].油气地质与采收率,2022,29(6):P.138-142,5.基金项目
中国石化科技攻关项目“老油田开发大数据应用系统集成与示范应用”(P20071-4)。 （P20071-4）
