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基于机器学习的铀成矿有利区预测技术研究

李瀚波 叶发旺 张川 李新春 淦清清

铀矿地质2022,Vol.38Issue(6):P.1219-1225,7.
铀矿地质2022,Vol.38Issue(6):P.1219-1225,7.DOI:10.3969/j.issn.1000-0658.2022.38.106

基于机器学习的铀成矿有利区预测技术研究

李瀚波 1叶发旺 1张川 1李新春 1淦清清1

作者信息

  • 1. 核工业北京地质研究院遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京100029
  • 折叠

摘要

关键词

样本集合/标签/机器学习/铀资源

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李瀚波,叶发旺,张川,李新春,淦清清..基于机器学习的铀成矿有利区预测技术研究[J].铀矿地质,2022,38(6):P.1219-1225,7.

基金项目

核能开发项目“基于航空高光谱与伽玛能谱的铀矿勘查技术研究”(编号:[2021]88)资助。 (编号:[2021]88)

铀矿地质

OACSCDCSTPCD

1000-0658

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